Vers une Interopérabilité Multi-Niveaux des Métadonnées

Samir Amir (1, 2) , Ioan Marius Bilasco (1, 2, 3) , Thierry Urruty (2) , Chaabane Djeraba (1, 2, 4, 5)

1 LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille
2 LIFL - FOX MIIRE
3 Université de Lille, Sciences et Technologies
4 CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189
5 IRCICA - Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancé - UAR 3380

Several matching techniques have been proposed in recent decades to achieve meta-data interoperability. However, most of the techniques focus on matching in the lowest level (schema level) taking into account only schemas defined using one description language which partially solve the problem of heterogeneity. In this context, we propose in this paper, a new matching approach, named MuMIe (Multi-level Metadata Integration), it aims at achieving interoperability on both levels (schema and description language). The proposed technique transforms schemas from different description languages in directed labeled graphs capturing only the basic concepts. A methodology for matching is then performed in the lower level to find the mapping between graph nodes, this is done by using several structural and semantic information. Our experimental results demonstrate the performances the proposed system.

Plusieurs techniques de matching ont été proposées ces dernières décennies permet-tant la réalisation de l'interopérabilité des métadonnées. Toutefois, la plupart de ces techniques se concentrent sur le matching au bas niveau (niveau schéma) en prenant en compte les schémas provenant d'un seul langage de description, ce qui résout partiellement le problème d'hétérogé-néité. Dans ce contexte, nous proposons, une nouvelle approche de matching, baptisée MuMIe (Multi-level Metadata Integration). Elle a pour but de réaliser l'interopérabilité sur les deux niveaux (langage et schéma de description). La technique proposée transforme les schémas provenant de différents langages en graphes, en capturant uniquement les concepts basiques. Une méthodologie de matching est ensuite effectuée dans le bas niveau, permettant de trou-ver les correspondances entre les noeuds des graphes, via l'utilisation de plusieurs informations sémantiques et structurelles. Les expérimentations effectuées montrent les performances du sys-tème proposé.

Mots clés: Interoperability; metadata integration; description languages

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Samir Amir, Ioan Marius Bilasco, Thierry Urruty, Chaabane Djeraba. Vers une Interopérabilité Multi-Niveaux des Métadonnées. INFORSID 2011, May 2011, Lille, France. ⟨hal-00812330⟩