Conception d'un système oculométrique à partir d'une webcam
Résumé
La plupart des systèmes actuels d'oculométrie utilise les caractéristiques des yeux (comme le centre du pupille ou le reflet cornéen d'une source infra-rouge) pour estimer la position du regard. Le système que nous développons se différencie dans la mesure où il travaille à partir d'un modèle d'apparence des yeux. Le système est non-intrusif et ne nécessite pas de source infra-rouge. Ce système utilise une phase de calibration de 8 points. En premier lieu, nous extrayons la région des yeux du sujet depuis l'image fournie par une simple webcam. Ensuite, nous créons une corrélation entre l'image des yeux et les coordonnées de chaque point de calibration. Enfin, nous utilisons une méthode d'apprentissage semi-supervisé, qui se fonde sur la régression par processus gaussien, pour estimer la position du regard.