Segmentation multi-résolution basée sur la texture ; Application à la segmentation de très grandes images de microscopie cellulaire

Nicolas Signolle (1) , Jérôme Delettre (1) , Marinette Revenu (1) , Paulette Herlin (2) , Benoît Plancoulaine (2)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
2 GRECAN - Groupe Régional d'Etudes sur le CANcer

Ce papier présente une stratégie de segmentation multi-échelle, mettant en oeuvre un modèle d'arbre de Markov caché appliqué sur les valeurs des coefficients en ondelettes, pour la segmentation de différents types de stroma sur de très grands volumes de données images.

Mots clés: stroma; grandes images; segmentation multi-échelle; modèle d'arbre de Markov caché; ondelettes

Domaines: Traitement des images [eess.IV]; Imagerie médicale

Nicolas Signolle, Jérôme Delettre, Marinette Revenu, Paulette Herlin, Benoît Plancoulaine. Segmentation multi-résolution basée sur la texture ; Application à la segmentation de très grandes images de microscopie cellulaire. MajecSTIC 2007, 2007, Caen, France. 10 p. ⟨hal-00808703⟩