Segmentation multi-résolution basée sur la texture ; Application à la segmentation de très grandes images de microscopie cellulaire

Résumé : Ce papier présente une stratégie de segmentation multi-échelle, mettant en oeuvre un modèle d'arbre de Markov caché appliqué sur les valeurs des coefficients en ondelettes, pour la segmentation de différents types de stroma sur de très grands volumes de données images.
Type de document :
Communication dans un congrès
MajecSTIC 2007, 2007, Caen, France. 10 p., 2007
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Soumis le : samedi 6 avril 2013 - 12:04:30
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 17:40:29
Document(s) archivé(s) le : lundi 3 avril 2017 - 01:15:57

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Citation

Nicolas Signolle, Jérôme Delettre, Marinette Revenu, Paulette Herlin, Benoît Plancoulaine. Segmentation multi-résolution basée sur la texture ; Application à la segmentation de très grandes images de microscopie cellulaire. MajecSTIC 2007, 2007, Caen, France. 10 p., 2007. 〈hal-00808703〉

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