Fusion Levels of Visible and Infrared Modalities for Face Identification

Pierre Buyssens 1 Marinette Revenu 1
1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Abstract : We present a study on different levels of visible and infrared modalities fusion for face recognition. While visible modality is the most natural way to recognize someone, infrared presents thermal distribution that can be useful for face recognition. We compare the well-known eigenfaces method as a baseline to an approach based on sparsity for the feature extraction and the classification. Applied on the Notre-Dame database, we showed that the three levels of fusion considered are not equivalent in term of final identification rates. We also show that the sparse approach at the decision level outperforms the state-of-art on this database.
Type de document :
Communication dans un congrès
BTAS, Sep 2010, Washington, United States. 6 p., 2010
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Soumis le : mardi 9 avril 2013 - 12:37:37
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 17:47:36
Document(s) archivé(s) le : mercredi 10 juillet 2013 - 03:05:08

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Pierre Buyssens, Marinette Revenu. Fusion Levels of Visible and Infrared Modalities for Face Identification. BTAS, Sep 2010, Washington, United States. 6 p., 2010. 〈hal-00805778〉

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