Fusion des modalités Visible et Infrarouge pour la Reconnaissance Faciale
Résumé
Nous présentons une technique de reconnaissance de visages fonctionnant pour de faibles résolutions, basée sur un type particulier de Réseau de Neurones Convolutionnels. Celui-ci a été entraîné pour extraire des caractéristiques faciales d'images de visages et les projeter sur un espace de faible dimension à des fins de comparaison, et a été appliqué aux modalités visible et infrarouge. Étant donné que les phases d'apprentissage ont été réalisées séparément pour les deux modalités, les projections, et donc les nouveaux espaces ne sont pas corrélés. Cependant, en normalisant les résultats de ces deux approches non-linéaires, nous pouvons les fusionner selon une mesure de pertinence calculée dynamiquement. Nous montrons expérimentalement que notre approche obtient de bons résultats en terme de précision et de robustesse, notamment sur des individus nouveaux et inconnus (i.e. n'ayant pas été utilisés lors de l'apprentissage).
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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