Contact less Hand Recognition using shape and texture features

Julien Doublet 1 Olivier Lepetit 1 Marinette Revenu 2
2 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Abstract : The hand recognition in biometric security was developed successfully for authentication or identification. In this paper, we propose an original method of contact less biometric recognition combining information from color, texture and form. First of all, the segmentation integrates the skin color components and a form model. Then, the authentication process amalgamates by convolution the geometrical characteristics of the fingers and the texture of the analyzed palm. The experimental results show an error recognition rate lower than 2% within a population of 16 people.
Type de document :
Communication dans un congrès
8th International Conference on Signal Processing, Nov 2006, Guilin, China. 3, 4 p., 2006, 〈10.1109/ICOSP.2006.345881〉
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Contributeur : Image Greyc <>
Soumis le : lundi 18 mars 2013 - 17:21:43
Dernière modification le : mardi 5 juin 2018 - 10:14:42
Document(s) archivé(s) le : dimanche 2 avril 2017 - 14:30:17

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Julien Doublet, Olivier Lepetit, Marinette Revenu. Contact less Hand Recognition using shape and texture features. 8th International Conference on Signal Processing, Nov 2006, Guilin, China. 3, 4 p., 2006, 〈10.1109/ICOSP.2006.345881〉. 〈hal-00801968〉

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