Estimation spline de quantiles conditionnels pour variables explicatives fonctionnelles

Résumé : Cette Note a pour objet un modèle de régression linéaire sur quantiles lorsque la variable explicative est à valeurs dans un espace fonctionnel alors que la variable réponse est réelle. Nous proposons un estimateur spline du coefficient fonctionnel basé sur la minimisation d'un critère de type L1 pénalisé (la pénalisation est primordiale pour avoir l'existence et la convergence de l'estimateur), puis nous étudions le comportement asymptotique de cet estimateur.
Complete list of metadatas

Cited literature [7 references]  Display  Hide  Download

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00793426
Contributor : Christophe Crambes <>
Submitted on : Saturday, February 23, 2013 - 10:37:40 AM
Last modification on : Monday, April 29, 2019 - 3:47:33 PM
Long-term archiving on : Sunday, April 2, 2017 - 4:14:46 AM

File

quantcras.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00793426, version 1

Citation

Hervé Cardot, Christophe Crambes, Pascal Sarda. Estimation spline de quantiles conditionnels pour variables explicatives fonctionnelles. Comptes rendus de l'Académie des sciences. Série I, Mathématique, Elsevier, 2004, pp.141-144. ⟨hal-00793426⟩

Share

Metrics

Record views

279

Files downloads

485