Intégration distribuée de raisonnements multiples en contexte
Résumé
Cet article présente un modèle de coopération permettant à des méthodes de raisonnement hétérogènes d'être intégrées pour la résolution d'un problème donné, qu'elles ne pourraient résoudre individuellement, tout au moins, avec des critères acceptables. Dans le système multi-agent (s.m.a), que nous avons implanté, chaque agent représente une méthode de raisonnement particulière et devient alors un point de vue spécifique sur le problème. L'originalité de notre approche se situe dans la manière même de combiner les méthodes, puisque l'action à effectuer est déterminée de fa- çon dynamique et décentralisée en fonction de la pertinence des mé- thodes, qui elle-même dépend du contexte. En effet, une expertise de coopération est embarquée dans chaque agent et lui permet de décomposer le problème, de raisonner sur les caractéristiques de ses propres mé- thodes et sur celles de ses accointances, et d'observer l'évolution de la résolution du problème, afin de déterminer son attitude de coopération. Ce type de raisonnement, qualifié de coopératif, est illustré sur des scénarios dans le domaine du diagnostic de pannes. Nous avons pu observer l'organisation du raisonnement coopératif autour d'un agent privilégié qu'il est difficile de prédire de façon centralisée. La représentation de la notion de contexte individuel et de contexte social d'une part, et l'introduction explicite, dans notre s.m.a, de la notion d'agent pivot d'autre part, a permis non seulement d'optimiser le nombre de cycles exécutés par les agents, mais également de résoudre les problèmes de l'arrêt du s.m.a et de la collecte d'une solution globale à partir d'une résolution distribuée.