Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Détection robuste de mouvement par histogrammes quasi‐continus

Olivier Strauss 1 Désiré Sidibé 2 William Puech 1
1 ICAR - Image & Interaction
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Dans cet article, nous proposons d'utiliser la représentation de distributions de valeurs par histogrammes quasi-continus pour réaliser une détection temps réel de mouvement dans une séquence d'images. Nous comparons les résultats de cette détection à deux méthodes de référence de la littérature.
Complete list of metadatas

https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-00785026
Contributor : Désiré Sidibé <>
Submitted on : Tuesday, February 5, 2013 - 10:49:07 AM
Last modification on : Monday, March 30, 2020 - 8:53:38 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00785026, version 1

Citation

Olivier Strauss, Désiré Sidibé, William Puech. Détection robuste de mouvement par histogrammes quasi‐continus. LFA: Logique Floue et ses Applications, Nov 2012, Compiègne, France. pp.1-8. ⟨hal-00785026⟩

Share

Metrics

Record views

291