Optimizing large collections of continuous content-based RSS aggregation queries - Archive ouverte HAL

Documentation
Français (FR)

Anglais (EN)

Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Optimizing large collections of continuous content-based RSS aggregation queries

(1) , (1) , (2, 3) , (4) , (5)

1
2
3
4
5

Jordi Creus

Fonction : Auteur
PersonId : 910692

Bases de Données

Bernd Amann

Fonction : Auteur
PersonId : 3057
IdHAL : bernd-amann
ORCID : 0000-0002-6822-4049
IdRef : 060259418

Bases de Données

Vassilis Christophides

Fonction : Auteur
PersonId : 4825
IdHAL : vassilis-christophides
ORCID : 0000-0002-2076-1881
IdRef : 198210221

Institute of Computer Science [FORTH, Heraklion]

Computer Science Department [Crete]

Nicolas Travers

Fonction : Auteur
PersonId : 2632
IdHAL : nicolas-travers
ORCID : 0000-0002-3502-151X
IdRef : 149883234

CEDRIC. Données complexes, apprentissage et représentations

Dan Vodislav

Fonction : Auteur
PersonId : 6950
IdHAL : dan-vodislav
ORCID : 0000-0002-2504-0899
IdRef : 124082300

Multimedia Indexation and Data Integration

Domaines

Base de données [cs.DB]

Dan Vodislav : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-00765361

Soumis le : vendredi 14 décembre 2012-14:53:36

Dernière modification le : mardi 11 avril 2023-15:16:28

Dates et versions

hal-00765361 , version 1 (14-12-2012)

Identifiants

HAL Id : hal-00765361 , version 1

Citer

Jordi Creus, Bernd Amann, Vassilis Christophides, Nicolas Travers, Dan Vodislav. Optimizing large collections of continuous content-based RSS aggregation queries. 27èmes journées Bases de Données Avancées (BDA 2011), Oct 2011, Rabat, Morocco. pp.1-21. ⟨hal-00765361⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UPMC CNRS UNIV-CERGY CNAM ETIS ETIS-MIDI LIP6 BDA SORBONNE-UNIVERSITE CEDRIC-CNAM SU-SCIENCES CY-TECH-SM ANR HESAM

127 Consultations

0 Téléchargements

Partager