Electromyostimulation and EMG real time device with muscle fatigue estimation

Abstract : This study presents a system composed of an electromyostimulation (ES) and an electromyograph (EMG) modules which analyze in real time EMG during ES and proposes a new method based on wavelet decomposition to analyze changes in M wave. It leads to introduce a new muscular fatigue index. Different methods to filter the EMG noise are then compared. The results show that this new index gives reliable and robust results even when noise corrupts significantly the signal.
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Communication dans un congrès
XXVII conférence on design of circuit and integrated systems, Nov 2012, France. pp.0-0, 2012
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Contributeur : Maxime Yochum <>
Soumis le : jeudi 13 décembre 2012 - 17:06:09
Dernière modification le : mercredi 12 septembre 2018 - 01:26:56
Document(s) archivé(s) le : jeudi 14 mars 2013 - 03:53:06

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Maxime Yochum, Toufik Bakir, Stéphane Binczak, Romuald Lepers. Electromyostimulation and EMG real time device with muscle fatigue estimation. XXVII conférence on design of circuit and integrated systems, Nov 2012, France. pp.0-0, 2012. 〈hal-00764939〉

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