Modélisation de connaissances métier pour l'intégration d'un système de tri qualité en scierie par tomographie X

Benjamin Almecija (1) , Vincent Bombardier (1) , Patrick Charpentier (1)

1 CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy

L'objectif de cette étude est de mettre en avant l'apport de la modélisation dans l'intégration des connaissances métier dans un système automatisé. L'étude est développée par le biais d'exemples concrets basés sur la réalité industrielle d'une scierie française. Le cas modélisé dans cette scierie est l'analyse qualitative des bois ronds et des bois sciés sur la base des savoirs faire des opérateurs de production. La méthode de modélisation sélectionnée, la méthode NIAM-ORM, permet d'établir simplement les liens existants ou manquants entre les différents niveaux de qualités mais aussi d'extraire et d'intégrer une ou plusieurs méthodes de décision basées sur la connaissance des experts de l'entreprise.

Mots clés: Contrôle qualité; Scanner à rayons X; Modélisation de connaissance; NIAM-ORM

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Informatique

Benjamin Almecija, Vincent Bombardier, Patrick Charpentier. Modélisation de connaissances métier pour l'intégration d'un système de tri qualité en scierie par tomographie X. 9e Conférence Internationale de Modélisation, Optimisation et Simulation, MOSIM'12, Jun 2012, Bordeaux, France. pp.CDROM. ⟨hal-00759039⟩