Texture, color and frequential proxy-detection image processing for crop characterization in a context of precision agriculture

Résumé : Le concept d’agriculture de précision consiste à gérer spatialement les pratiques culturales en fonction des variabilités intra-parcellaires. La plupart des outils associés utilisent des capteurs optiques ou imageurs. L’imagerie aérienne est notamment souvent utilisée pour compléter ou remplacer des capteurs embarqués sur machine agricole, mais elle présente des inconvénients comparée aux capteurs optiques de " proxi-détection " : résolution, accessibilité, coût, temporalité, etc. Nous proposons dans ce chapitre d’explorer le domaine de la proxi-détection en s’intéressant d’abord au développement de systèmes d’acquisition d’image robustes, puis aux méthodes de traitement d’image à travers divers exemples d’applications : caractérisation de cultures de blé d’une part (détection/comptage d’épis, détection d’adventices), évolution de la germination de graines (chicorée) d’autre part. / The concept of precision agriculture consists to spatially manage crop management practices according to in-field variability. Most of the tools used for Precision Farming utilize optical and/or imaging sensors. Remote sensing imaging devices are often used to complete or replace embedded sensors onboard the agricultural machinery, however they get some drawbacks compared to “proxy-detection” optical sensors: resolution, accessibility, cost, temporality, etc. We propose in this chapter to explore the proxi-detection domain by focusing first on the development of robust image acquisition systems, and secondly on the use of image processing through different application examples dealing with wheat crop characterization (detection and counting of wheat ears, weed detection), and evaluation of seed development/germination performance of chicory achenes.
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Contributor : Import Ws Irstea <>
Submitted on : Tuesday, November 13, 2012 - 3:16:29 PM
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Long-term archiving on : Thursday, February 14, 2013 - 3:42:45 AM

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  • HAL Id : hal-00751478, version 1
  • IRSTEA : PUB00035511

Citation

Frédéric Cointault, L. Journaux, G. Rabatel, C. Germain, D. Ooms, et al.. Texture, color and frequential proxy-detection image processing for crop characterization in a context of precision agriculture. Agricultural Science, InTech, p. 49 - p. 70, 2012. ⟨hal-00751478⟩

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