Extraction de relations dans des comptes rendus hospitaliers

Anne-Lyse Minard , Anne-Laure Ligozat (1) , Brigitte Grau (1, 2)

1 LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
2 ENSIIE - Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise

L'extraction d'informations en domaine de spécialité amène à se poser différents problèmes, liés aux types d'information cherchés. Dans cet article, nous nous intéressons à l'identification de relations entre concepts dans des compte-rendus médicaux, tâche évaluée dans la campagne i2b2 en 2010. Les relations étant exprimées par des formulations très variées en langue, nous avons procédé à l'analyse des phrases en extrayant des traits qui concourent à la reconnaissance de la présence d'une relation et nous avons considéré l'identification des relations comme une tâche de classification multi-classes, chaque catégorie de relation étant considérée comme une classe, pour laquelle nous avons utilisé un SVM. Cette approche a permis d'obtenir une F-mesure de 0,70 environ, classant le système parmi les meilleurs lors de l'évaluation.

Domaines: Web; Sciences de l'information et de la communication

Anne-Lyse Minard, Anne-Laure Ligozat, Brigitte Grau. Extraction de relations dans des comptes rendus hospitaliers. IC 2011, 22èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, May 2012, Chambéry, France. pp.491-506. ⟨hal-00746720⟩