Eliciting personal network data in web surveys through participant-generated sociograms

Abstract : The paper presents a method to elicit personal network data in Internet surveys, exploiting the renowned appeal of network visualizations to reduce respondent burden and risk of drop-out. It is a participant-generated computer-based sociogram, an interactive graphical interface enabling participants to draw their own personal networks with simple and intuitive tools. In a study of users of websites on eating disorders, we have embedded the sociogram within a two-step approach aiming to first elicit the broad ego network of an individual, and then to extract subsets of issue-specific support ties. We find this to be a promising tool to facilitate survey experience and adaptable to a wider range of network studies.
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
Préprint de l'article accepté pour publication dans Field Methods, vol. 26, n. 2, 2014. 2012
Liste complète des métadonnées


https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00745617
Contributeur : Antonio A. Casilli <>
Soumis le : vendredi 26 octobre 2012 - 08:40:39
Dernière modification le : vendredi 10 février 2017 - 01:13:00
Document(s) archivé(s) le : dimanche 27 janvier 2013 - 03:38:48

Fichier

FieldMethods_TubaroCasilliMoun...
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00745617, version 1

Collections

Relations

Citation

Paola Tubaro, Antonio Casilli, Lise Mounier. Eliciting personal network data in web surveys through participant-generated sociograms. Préprint de l'article accepté pour publication dans Field Methods, vol. 26, n. 2, 2014. 2012. <hal-00745617>

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

784

Téléchargements du document

396