Amélioration de la co-similarité pour la classification de documents

Clément Grimal 1 Gilles Bisson 1, *
* Auteur correspondant
Résumé : La classification conjointe d'objets et de leur descripteurs - par exemple de documents avec les mots les composant - encore appelée co-classification, a été largement étudiée ces dernières années, car elle permet d'extraire des classes plus pertinents, qu'elle soit explicite ou latente. Dans de précédents travaux (Bisson & Hussain, 2008), nous avons proposé une méthode de calcul simultané des matrices de similarité entre objets et entre descripteurs, chacune étant construite à partir de l'autre. Nous proposons ici une généralisation de cette approche en introduisant une pseudo-norme et un algorithme de seuillage. Nos expérimentations mettent en évidence une amélioration significative de la classification, notamment par rapport à d'autres méthodes.
Type de document :
Communication dans un congrès
CAp 2011 - Conférence Francophone d'Apprentissage, May 2011, Chambéry, France. Publibook, pp.199-215, 2011, PUAG (Presses Universitaires des Antilles et de la Guyane)
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Contributeur : Gilles Bisson <>
Soumis le : jeudi 18 octobre 2012 - 15:26:47
Dernière modification le : mardi 28 octobre 2014 - 18:34:57
Document(s) archivé(s) le : samedi 17 décembre 2016 - 02:19:46

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  • HAL Id : hal-00743259, version 1

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Clément Grimal, Gilles Bisson. Amélioration de la co-similarité pour la classification de documents. CAp 2011 - Conférence Francophone d'Apprentissage, May 2011, Chambéry, France. Publibook, pp.199-215, 2011, PUAG (Presses Universitaires des Antilles et de la Guyane). <hal-00743259>

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