Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuelle

Résumé : Cet ouvrage présente les modèles statistiques récemment développés au sein de diverses communautés pour accéder à l'information contenue dans des collections textuelles. Les problématiques considérées sont liées aux applications visant à faciliter l'accès à l'information : recherche et extraction d'information , catégorisation et classification de textes , détection et classification d'opinions , aide à la compréhension : résumé automatique, traduction automatique, visualisation. Afin de donner au lecteur une description aussi complète que possible, l'accent est mis sur les modèles probabilistes utilisés dans les applications concernées, en exposant la relation entre modèles et applications et en illustrant le comportement de chaque modèle sur des collections réelles. Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuelle est organisé autour de quatre thématiques : la recherche d'information et les modèles d'ordonnancement, la classification et le clustering (régression logistique, méthodes à noyaux, champ markoviens, etc.), le multilinguisme et la traduction automatique et les applications émergentes comme l'exploration d'information.
Type de document :
Direction d'ouvrage, Proceedings
HERMÈS / LAVOISIER, pp.482, 2011, ISBN 10 : 2746224976; ISBN 13 : 9782746224971
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00742830
Contributeur : Eric Gaussier <>
Soumis le : mercredi 17 octobre 2012 - 12:41:15
Dernière modification le : mercredi 4 janvier 2017 - 16:21:27

Identifiants

  • HAL Id : hal-00742830, version 1

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Citation

Éric Gaussier, François Yvon. Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuelle. HERMÈS / LAVOISIER, pp.482, 2011, ISBN 10 : 2746224976; ISBN 13 : 9782746224971. <hal-00742830>

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