Contrôle passif d'intégrité en imagerie médicale sur la base des caractéristiques HOW (High Order Wavelet Statistics) et IQM (Image Quality Measures)

Hui Huang (1, 2) , Gouenou Coatrieux (1, 2) , Huazhong Shu (3) , Limin Luo (3) , Christian Roux (1, 2)

1 ITI - Département Image et Traitement Information
2 LaTIM - Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale
3 School. of Computer Science and Engineering

Dans cet article, nous présentons les résultats d'une expérimentation qui vise à évaluer deux méthodes de détection aveugle ou passive de modifications d'images. Ces méthodes s'appuient sur des caractéristiques différentes : les Image Quality Measures (IQM) et les High Order Wavelet Statistics (HOW). Les modifications que nous cherchons à détecter sont le résultat de traitements usuels appliqués globalement sur l'image. Il s'agit de : l'ajustement de contraste, des opérations de filtrage, la compression avec pertes, le changement d'échelle, la rotation, etc. Les résultats obtenus pour différentes modalités d'imagerie (IRM, scanner, échographie) montrent que ces méthodes peuvent discriminer les images non modifiées des images traitées et mettent également en évidence quelques limites.

Hui Huang, Gouenou Coatrieux, Huazhong Shu, Limin Luo, Christian Roux. Contrôle passif d'intégrité en imagerie médicale sur la base des caractéristiques HOW (High Order Wavelet Statistics) et IQM (Image Quality Measures). Innovation and Research in BioMedical engineering, 2011, 32 (5), pp.316-321. ⟨10.1016/j.irbm.2011.09.002⟩. ⟨hal-00739627⟩