Réconciliation de données par équilibrage de bilan de type inégalité. Application à des données granulométriques
Résumé
On présente une nouvelle technique de réconciliation de mesures (collectées sur un système) basée sur le respect de contraintes inégalité caractérisant le domaine dans lequel est situé l'état probable du système concerné. Pour cela, on utilise le modèle du système sous forme d'équations de bilan dans lesquelles l'amplitude des résidus doit aussi respecter des contraintes. Finalement, le problème complet de réconciliation apparaît sous forme LMI (Linear Matrix Inequality) et peut donc être résolu avec les outils numériques propres à cette technique. Des exemples montrent que les problèmes classiques d'équilibrage de bilan peuvent être résolus. On présente, dans le domaine de la minéralurgie, le traitement de données de granulométrie relevées dans les flux d'entrée et de sortie d'un séparateur.