Vers une meilleure interopérabilité des données géographiques françaises sur le Web de données

Ghislain Auguste Atemezing (1) , Raphaël Troncy (1)

1 Eurecom [Sophia Antipolis]

Les données géographiques sont cruciales pour une localisation précise et le geo-référencement de nombreux services qui sont disponibles sur notre planète. Au moment où le Web de données promeut l'idée d'avoir de plus en plus de données liées entre elles, il apparaît crucial de modéliser les données géographiques de manière efficace, en faisant usage de vocabulaires standards qui vont permettre de décrire de façon précise les formes géométriques. Nous observons que les initiatives existantes n'utilisent pas toujours la même approche pour la modélisation des objets géométriques. Dans cet article, nous commençons par passer en revue ces approches, qu'elles proviennents de la communauté Linked Open Data (LOD) ou de la communauté des Systèmes d'Information Géographiques (SIG). Nous cherchons à contribuer aux efforts actuels pour représenter les objets géographiques selon leur adresse, leur localisation, leurs propriétés fonctionnelles ou adminsitratives et leur formes géométriques. Nous proposons des alignements entre l'ontologie GeOnto et d'autres vocabulaires largements utilisés dans le Web de données (DBpedia, GeoNames, Schema.org, LinkedGeoData, Foursquare, etc.). Nous concluons par des recommandations quant à la publication de descriptions des objets géométriques sur le web de données.

Mots clés: Ontologies; géographie; géométrie; Web de données; modélisation

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Web

Ghislain Auguste Atemezing, Raphaël Troncy. Vers une meilleure interopérabilité des données géographiques françaises sur le Web de données. 23es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2012), Jun 2012, Paris, France. pp.369-384. ⟨hal-00716149v2⟩