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Segmentation d'images multi-résolution : application à l'extraction des mitoses en imagerie histologique
Résumé : Dans cet article, nous présentons une méthode d'extraction des mitoses sur des images entières de coupes histologiques de cancer du seins. La segmentation proposée utilise une approche multi-résolution imitant le processus d'analyse du pathologiste. Chaque résolution est analysée en se focalisant sur une région déterminée à une résolution plus grossière. À chaque niveau, un affinage spatial par classification semi-supervisée est effectué pour une meilleure précision des contours. La segmentation proposée est entièrement non-supervisée et utilisent des connaissances spécifiques du domaine.
Cited literature [5 references]
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00708977
Contributor : Yvain Queau Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, January 21, 2014 - 11:19:14 AM
Last modification on : Monday, December 20, 2021 - 4:50:10 PM
Long-term archiving on: : Tuesday, April 22, 2014 - 11:31:00 AM
Contributor : Yvain Queau Connect in order to contact the contributor
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File
Roullier_Gretsi2011.pdf
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