Résumé : Dans cet article, nous présentons une méthode d'extraction des mitoses sur des images entières de coupes histologiques de cancer du seins. La segmentation proposée utilise une approche multi-résolution imitant le processus d'analyse du pathologiste. Chaque résolution est analysée en se focalisant sur une région déterminée à une résolution plus grossière. À chaque niveau, un affinage spatial par classification semi-supervisée est effectué pour une meilleure précision des contours. La segmentation proposée est entièrement non-supervisée et utilisent des connaissances spécifiques du domaine.
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Contributeur : Image Greyc
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Soumis le : mardi 21 janvier 2014 - 11:19:14
Dernière modification le : jeudi 8 novembre 2018 - 15:26:02
Document(s) archivé(s) le : mardi 22 avril 2014 - 11:31:00
Vincent Roullier, Olivier Lezoray, Vinh-Thong Ta, Abderrahim Elmoataz. Segmentation d'images multi-résolution : application à l'extraction des mitoses en imagerie histologique. GRETSI, 2011, Bordeaux, France. 2011. 〈hal-00708977〉
