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Conference papers

Segmentation d'images multi-résolution : application à l'extraction des mitoses en imagerie histologique

Résumé : Dans cet article, nous présentons une méthode d'extraction des mitoses sur des images entières de coupes histologiques de cancer du seins. La segmentation proposée utilise une approche multi-résolution imitant le processus d'analyse du pathologiste. Chaque résolution est analysée en se focalisant sur une région déterminée à une résolution plus grossière. À chaque niveau, un affinage spatial par classification semi-supervisée est effectué pour une meilleure précision des contours. La segmentation proposée est entièrement non-supervisée et utilisent des connaissances spécifiques du domaine.
Document type :
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00708977
Contributor : Yvain Queau Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, January 21, 2014 - 11:19:14 AM
Last modification on : Monday, December 20, 2021 - 4:50:10 PM
Long-term archiving on: : Tuesday, April 22, 2014 - 11:31:00 AM

File

Roullier_Gretsi2011.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-00708977, version 1

Citation

Vincent Roullier, Olivier Lezoray, Vinh Thong Ta, Abderrahim Elmoataz. Segmentation d'images multi-résolution : application à l'extraction des mitoses en imagerie histologique. GRETSI, 2011, Bordeaux, France. ⟨hal-00708977⟩

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