A Sketch-Based Interface for Annotation of 3D Brain Vascular Reconstructions

David Selosse 1, 2 Jérémie Dequidt 3 Laurent Grisoni 2, 1
1 MINT2 - Méthodes et outils pour l'Interaction à gestes
Inria Lille - Nord Europe, CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189
3 ALCOVE - Collaborative interactive virtual environment
LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille, Inria Lille - Nord Europe, IRCICA
Résumé : Dans le domaine de l'imagerie médicale, la modélisation 3D de structures anatomiques est maintenant largement utilisée dans l'optique d'é}tablir des diagnostics plus précis qu'avec des données basées sur des images 2D. Aujourd'hui, de nombreux travaux mettent l'accent sur les méthodes automatique de reconstruction de modèles 3D mais ces méthodes induisent de nombreuses erreurs. Avec une structure anatomique (réseau cérébral) présente des parties assez fines et tortueuses, des erreurs sont introduites, cela nécessitent de la correction du modèle 3D, mais aussi des compétences et des heures que les radiologistes ne possèdent pas. Cet article présente une approche semi-automatique de reconstruction d'une topologie correcte de réseaux vasculaires issus d'images médicales en 3D. Notre système repose sur une segmentation automatique qui fournit une estimation initiale dont l'utilisateur peut modifier interactivement en utilisant un jeu proposé de commandes basées sur le croquis. Cela permet de corriger les aberrations anatomiques ou les ambiguïtés qui apparaissent sur le modèle segmenté en quelques traits.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-7954, INRIA. 2012, pp.19
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-00698832
Contributeur : David Selosse <>
Soumis le : jeudi 17 mai 2012 - 23:40:28
Dernière modification le : vendredi 16 septembre 2016 - 15:10:20
Document(s) archivé(s) le : samedi 18 août 2012 - 02:25:32

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Identifiants

  • HAL Id : hal-00698832, version 1

Citation

David Selosse, Jérémie Dequidt, Laurent Grisoni. A Sketch-Based Interface for Annotation of 3D Brain Vascular Reconstructions. [Research Report] RR-7954, INRIA. 2012, pp.19. <hal-00698832>

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