Fusion de données, estimation de la posture et navigation à l'estime : Application au Bio-logging

Hassen Fourati (1) , Noureddine Manamanni (2) , Yves Handrich (3)

1 NECS - Networked Controlled Systems
2 CRESTIC - Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804
3 DEPE-IPHC - Département Ecologie, Physiologie et Ethologie

Le cadre d'étude est la reconstitution de la posture (attitude), des accélérations propres et des déplacements chez l'animal (Bio-logging). La représentation de l'attitude choisie est le quaternion et les mesures accessibles sont issues d'une triade de capteurs comportant un accéléromètre, un magnétomètre et un gyromètre. Trois approches estimant le quaternion à partir de ces données ont été proposées. La première est sous la forme d'un observateur non linéaire additif et utilise la technique d'addition de quaternion pour la mise à jour des estimés. La deuxième et la troisième approche sont représentées, respectivement, par un observateur à modes glissants et un filtre complémentaire. La technique de mise à jour utilisée repose sur la multiplication de quaternion. Les résultats d'estimation à l'issue des simulations théoriques et expérimentales sont satisfaisants et sont promoteurs pour calculer les accélérations propres et les déplacements. Nous avons présenté à la fin une approche de navigation à l'estime permettant de remonter à la position d'un mobile à locomotion pédestre avec les mêmes mesures. Les résultats expérimentaux obtenus sont prometteurs au Bio-logging.

Domaines: Automatique / Robotique

Hassen Fourati, Noureddine Manamanni, Yves Handrich. Fusion de données, estimation de la posture et navigation à l'estime : Application au Bio-logging. Editions Universitaires Européennes, pp.208, 2012, Mathématiques, 978-3-8417-8971-6. ⟨hal-00690144⟩