New conditioning model for robots

Jean-Marc Salotti 1, *
* Auteur correspondant
1 COGNITIQUE
IMS - Laboratoire de l'intégration, du matériau au système
Abstract : We present a neural network for the prediction of rewards in a conditioning model. It is based on two noisy-or and one noisy-and nodes and update rules inspired from BANNER technique. In specific cases, we show that the computation is similar to Rescorla-Wagner's equation, which inspired many computational models in the domain of conditioning
Type de document :
Communication dans un congrès
New conditioning model for robots, Apr 2011, Bruges, Belgium. pp.147-152, 2011
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Contributeur : Nelly Troadec <>
Soumis le : mardi 14 février 2012 - 11:31:50
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:26:59
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 mai 2012 - 02:35:10

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Jean-Marc Salotti. New conditioning model for robots. New conditioning model for robots, Apr 2011, Bruges, Belgium. pp.147-152, 2011. 〈hal-00669961〉

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