Otimização de amplificador de potencia Doherty atraves de computação evolucionaria e transformada unscented

Marcos Carneiro (1, 2) , Paulo H. P. de Carvalho (3) , Nathalie Deltimple (1) , Eric Kerherve (1) , Leonardo da C. Brito (4) , Sergio G. de Araujo (5)

1 IMS - Laboratoire de l'intégration, du matériau au système
2 LEMOMS
3 LEMOMS
4 Departamento de Engenharia El'etrica
5 Departamento de Engenharia El'etrica

Um otimizador genético robusto baseado na Transformada Unscented e no Algoritmo Genético de Selecao por Nao-dominac¸ ao-II 'e apresentado. O algoritmo proporciona uma reduc¸ ao de custo computacional significante comparado com o m'etodo de Monte Carlo. A Transformada Unscented permite a determinac¸ ao das incertezas do desempenho do circuito a partir das incertezas dos componentes, dessa forma, uma busca guiada pela robustez pode ser realizada. Al'em da economia do custo computacional apresentada, outro resultado sao as diversas possibilidades oferecidas ao projetista de circuitos atrav'es da busca de m'ultiplos objetivos. Um amplificador de potˆencia Doherty foi utilizado como estudo de caso

Mots clés: Optimization; Unscented Transform; NSGA-II; Doherty power amplifier

Domaines: Micro et nanotechnologies/Microélectronique

Marcos Carneiro, Paulo H. P. de Carvalho, Nathalie Deltimple, Eric Kerherve, Leonardo da C. Brito, et al.. Otimização de amplificador de potencia Doherty atraves de computação evolucionaria e transformada unscented. X Congresso Brasileiro de Inteligencia Computacional (CBIC'2011), Nov 2011, Fortaleza, Brazil. pp.4. ⟨hal-00669856⟩