Estimation bayésienne de sources de pollution de nappes phréatiques

Boujemaa Ait-El-Fqui (1, 2) , Jean-François Giovannelli (1, 3) , Alexandre Girard (2) , Nicolas Paul (2)

1 IMS - Laboratoire de l'intégration, du matériau au système
2 EDF R&D STEP - Simulation et Traitement de l'information pour l'Exploitation des systèmes de Production
3 L2S - Laboratoire des signaux et systèmes

Cet travail est dédié a l'estimation paramétrique de sources de pollution ponctuelles de nappes phréatiques. Il s'agit d'étendre des travaux réalises précédemment à des situations plus réalistes et complexes, a savoir l'introduction de l'inhomogénéité sur le bruit et la prise en compte de la contrainte de positivité de la quantité de pollution. Pour cela, deux estimateurs bases sur la même loi a posteriori sont proposés : l'espérance a posteriori (EAP) et le maximum a posteriori (MAP). Le premier est calculé par un algorithme d'échantillonnage stochastique et le second par un algorithme d'optimisation déterministe. Une application sur des données expérimentales a conduit a des résultats satisfaisants.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Statistiques [math.ST]; Théorie [stat.TH]; Ingénierie de l'environnement; Applications [stat.AP]

Boujemaa Ait-El-Fqui, Jean-François Giovannelli, Alexandre Girard, Nicolas Paul. Estimation bayésienne de sources de pollution de nappes phréatiques. Colloque GRETSI, Sep 2011, Bordeaux, France. ⟨hal-00669078⟩