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Conference papers

Suivi 3D Monoculaire pour un Système de Vidéosurveillance à l'aide d'un Modèle de Mouvement et un Modèle d'Apparence

Résumé : Le besoin en méthodes non intrusives d'analyse des mouvements humains se fait sentir à travers des applications comme la vidéosurveillance intelligente, les interfaces homme-machine et l'indexation multimédia. Dans cet article, nous proposons une approche générative se basant sur un filtre particulaire à recuit simulé (APF) : une fonction de vraisemblance qui combine des mesures basées sur les silhouettes et sur l'apparence, et un modèle temporel se basant sur une réduction de l'espace des poses pour une activité donnée. Le filtre proposé permet d'estimer en ligne la vitesse de marche ainsi que les coordonnées du cycle dans l'espace réduit. Nous évaluons l'approche proposée sur la base de données HumanEva. Les résultats du suivi montrent que la fonction de vraisemblance mixte réduit l'erreur 3D. Le modèle temporel proposée permet d'améliorer le suivi tout en réduisant le coût calculatoire du filtre particulaire.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00660973
Contributor : Marie Lefevre <>
Submitted on : Thursday, January 19, 2012 - 5:01:19 PM
Last modification on : Monday, October 12, 2020 - 10:30:35 AM
Long-term archiving on: : Friday, April 20, 2012 - 2:22:46 AM

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visages2012_submission_2.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-00660973, version 1

Citation

Mourad Boufarguine, Nicolas Thome, Vincent Guitteny, Frédéric Precioso. Suivi 3D Monoculaire pour un Système de Vidéosurveillance à l'aide d'un Modèle de Mouvement et un Modèle d'Apparence. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. ⟨hal-00660973⟩

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