Fast computation of all pairs of geodesic distances

Abstract : Computing an array of all pairs of geodesic distances between the pixels of an image is time consuming. In the sequel, we introduce new methods exploiting the redundancy of geodesic propagations and compare them to an existing one. We show that our method in which the source point of geodesic propagations is chosen according to its minimum number of distances to the other points, improves the previous method up to 32 % and the naive method up to 50 % in terms of reduction of the number of operations.
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Image Analysis and Stereology, International Society for Stereology, 2011, 30 (2), pp.101-109. 〈10.5566/ias.v30.p101-109〉
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Soumis le : vendredi 29 janvier 2016 - 11:31:30
Dernière modification le : vendredi 27 octobre 2017 - 17:36:02
Document(s) archivé(s) le : vendredi 11 novembre 2016 - 20:01:46

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Guillaume Noyel, Jesus Angulo, Dominique Jeulin. Fast computation of all pairs of geodesic distances. Image Analysis and Stereology, International Society for Stereology, 2011, 30 (2), pp.101-109. 〈10.5566/ias.v30.p101-109〉. 〈hal-00658907〉

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