Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Création automatique d'un détecteur adapté à la scène

Résumé : Cet article se place dans le cadre de la détection temps-réel de piétons à l'aide d'une caméra fixe non calibrée. Plus précisément, il s'agit d'adapter un classifieur au contexte d'une scène. L'approche développée ici repose sur une méthode offline semi-supervisée basée sur l'utilisation d'un oracle. Le rôle de ce dernier est de labelliser automatiquement une vidéo pour obtenir une base d'apprentissage spécialisée. Il est constitué de plusieurs détecteurs, chacun appris sur un signal différent (apparence, segmentation fond/forme, flot optique), dont les réponses sont ensuite fusionnées. Un détecteur final, contextualisé, est ensuite appris sur cette base. Cette méthode est totalement automatique et ne nécessite aucune connaissance a priori de la scène et peut donc être utilisée lors de la phase de déploiement d'un réseau de caméras
Complete list of metadatas

Cited literature [17 references]  Display  Hide  Download

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00656554
Contributor : Amélie Cordier <>
Submitted on : Tuesday, January 17, 2012 - 8:35:07 PM
Last modification on : Monday, February 10, 2020 - 6:12:33 PM
Document(s) archivé(s) le : Wednesday, April 18, 2012 - 2:28:01 AM

File

rfia2012_submission_71.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00656554, version 1

Citation

Thierry Chesnais, Nicolas Allezard, Yoann Dhome, Thierry Chateau. Création automatique d'un détecteur adapté à la scène. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3. ⟨hal-00656554⟩

Share

Metrics

Record views

274

Files downloads

259