Fusion d'Experts pour une Biométrie Faciale 3D Robuste aux Déformations

Résumé : Nous étudions dans cet article l'apport de la géométrie tridimensionnelle du visage dans la reconnaissance des individus. La principale contribution est d'associer plusieurs experts (matcheurs) de biométrie faciale 3D afin d'achever de meilleures performances comparées aux performances individuelles de chacun, notamment en présence d'expressions. Les experts utilisés sont : (E1) Courbes radiales élastiques, (E2) MS-eLBP, une version étendue multi-échelle de l'opérateur LBP, (E3) l'algorithme de recalage non-rigide TPS, en plus d'un expert de référence (Eref) l'algorithme de recalage rigide connu ICP. Profitant de la complémentarité de chacun des experts, la présente approche affiche un taux d'identification qui dépasse les 99% en présence d'expressions faciales sur la base FRGCv2. Une étude comparative avec l'état de l'art confirme le choix et l'intérêt de combiner plusieurs experts afin d'achever de meilleurs performances
Type de document :
Communication dans un congrès
RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3, 2012
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Contributeur : Amélie Cordier <>
Soumis le : mardi 17 janvier 2012 - 20:32:31
Dernière modification le : vendredi 10 novembre 2017 - 01:21:12
Document(s) archivé(s) le : mercredi 18 avril 2012 - 02:27:49

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  • HAL Id : hal-00656552, version 1

Citation

Ben Amor Boulbaba, Drira Hassen, Daoudi Mohamed, Ardabilian Mohsen, Ben Soltana Wael, et al.. Fusion d'Experts pour une Biométrie Faciale 3D Robuste aux Déformations. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3, 2012. 〈hal-00656552〉

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