Suivi de visages par regroupement de détections : traitement séquentiel par blocs

Résumé : Cet article décrit une méthode de partitionnement des visages d'une séquence vidéo; elle se base sur une méthode de type tracking-by-detections et utilise une modélisation probabiliste de type Maximum A Posteriori, résolu par un algorithme s'appuyant sur une recherche de flot de coût minimal sur un graphe. Face aux contraintes de densité, mouvement et taille des détections de visage issues de la vidéosurveillance, les travaux présentés apportent deux contributions : (1) la définition de différentes dissimilarités (spatiale, temporelle, apparence et mouvement) combinées de façon simple et (2) la mise en œuvre d'une version séquentielle par blocs d'images qui permet de traiter des flux vidéos. La méthode proposée est évaluée sur plusieurs séquences réelles annotées.
Type de document :
Communication dans un congrès
RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3, 2012
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Contributeur : Amélie Cordier <>
Soumis le : mardi 17 janvier 2012 - 15:54:15
Dernière modification le : lundi 8 octobre 2018 - 11:40:01
Document(s) archivé(s) le : mercredi 18 avril 2012 - 02:26:30

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  • HAL Id : hal-00656537, version 1

Citation

Siméon Schwab, Thierry Chateau, Christophe Blanc, Laurent Trassoudaine. Suivi de visages par regroupement de détections : traitement séquentiel par blocs. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3, 2012. 〈hal-00656537〉

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