Indexation de Textures Dynamiques à l'aide de Décompositions Multi-échelles

Sloven Dubois (1) , Renaud Péteri (2) , Ménard Michel (3)

1 LHC - Laboratoire Hubert Curien
2 MIA - Mathématiques, Image et Applications - EA 3165
3 L3I - Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118

Ce papier présente six algorithmes de décomposition multi-échelle spatio-temporelle pour la caractérisation de textures dynamiques. L'objectif est de comparer leur comportement et leur performance sur un problème d'indexation. Ce travail présente notamment une comparaison entre la seule méthode existante dans ce contexte d'étude et cinq nouvelles approches de décomposition spatio-temporelles. Les algorithmes sont présentés et appliqués avec succès sur trois bases conséquentes de textures dynamiques disponibles en ligne. La construction et la pertinence des vecteurs caractéristiques sont étudiées. La performance des méthodes d'analyse est ensuite discutée. Enfin, des perspectives de recherche sont évoquées.

Mots clés: Indexation; textures dynamiques; décompositions multi-échelles spatio-temporelles

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Sloven Dubois, Renaud Péteri, Ménard Michel. Indexation de Textures Dynamiques à l'aide de Décompositions Multi-échelles. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3. ⟨hal-00656501⟩