Extraction et analyse de l'impact émotionnel des images

Syntyche Gbehounou (1) , François Lecellier (1) , Christine Fernandez-Maloigne (1)

1 XLIM-SIC - SIC

Cet article propose une méthode d'extraction de l'impact émotionnel des images à partir de descripteurs récents. Très souvent, on associe les émotions à l'expression du visage, mais nous avons décidé de ne pas faire de cette information la principale information émotionnelle des images naturelles, qui en général ne contiennent pas de visages. Nous avons ainsi effectué nos tests sur une base diversifiée, construite à partir d'images à faible contenu sémantique. La complexité des émotions a été prise en compte en intégrant, au processus de classification, les résultats de tests psycho-visuels que nous avons mis en place. Vingt cinq observateurs ont participé aux tests. Ils ont évalué la nature et la puissance des émotions ressenties. Nous avons choisi un réseau de neurones multicouches pour la classification. Le taux de réussite moyen obtenu lors de la classification est de 56,15% ; ce qui est encourageant au regard des résultats de la littérature.

Mots clés: Emotions; Artificial Neural Network; Psycho-visual tests; Colors

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Syntyche Gbehounou, François Lecellier, Christine Fernandez-Maloigne. Extraction et analyse de l'impact émotionnel des images. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3. ⟨hal-00656493⟩