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Communication Dans Un Congrès Année : 2011

MRI denoising based on Sparseness and Self-Similarity

José V. Manjón
  • Fonction : Auteur correspondant
  • PersonId : 923272

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Pierrick Coupe
Antoni Buades
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 848301
Montserrat Robles
  • Fonction : Auteur

Résumé

In this paper, we present two new approaches for MRI denoising. The first is an extension of the original method proposed by Guleryuz (2007). Based on local 3D DCT hard thresholding, our proposed method has been adapted to deal with Rician noise (typical of magnitude MR images) using a pseudo-oracle principle. The second proposed method is a new rotationally invariant 3D version of the Rician-adapted Non Local Means filter (Buades, 2005, Coupé 2008a, Wiest-Daesslé 2008) that uses a prefiltered image.
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Dates et versions

hal-00645489 , version 1 (02-04-2012)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00645489 , version 1

Citer

José V. Manjón, Pierrick Coupe, Antoni Buades, Louis D. Collins, Montserrat Robles. MRI denoising based on Sparseness and Self-Similarity. Organization for Human Brain Mapping 2011 Annual Meeting, Jun 2011, Canada. ⟨hal-00645489⟩
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