ProbDB: Efficient Execution of Aggregate Queries over Probabilistic Data

Guillaume Verger 1, 2 Reza Akbarinia 1 Patrick Valduriez 1
1 ZENITH - Scientific Data Management
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Résumé : Les requêtes d'agrégats sont essentielles dans de nombreuses applications qui gèrent des données incertaines. Cependant, calculer de manière efficace ces requêtes est généralement difficile. Dans cette démonstration nous présentons ProbDB, un système de gestion de bases de données probabilistes. Nous montrons en particulier l'efficacité de ProbDB lors du calcul de requêtes avec agrégats tels que SUM et COUNT. L'application sur laquelle notre démonstration se repose est une application médicale, et elle montre la rapidité avec laquelle ProbDB répond aux requêtes d'agrégats probabilistes.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00639293
Contributor : Reza Akbarinia <>
Submitted on : Tuesday, November 8, 2011 - 4:30:31 PM
Last modification on : Tuesday, April 16, 2019 - 6:26:02 PM
Long-term archiving on: Thursday, November 15, 2012 - 11:30:44 AM

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ProbDB.pdf
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  • HAL Id : hal-00639293, version 1

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Guillaume Verger, Reza Akbarinia, Patrick Valduriez. ProbDB: Efficient Execution of Aggregate Queries over Probabilistic Data. BDA: Bases de Données Avancées, 2011, Rabat, Morocco. ⟨hal-00639293⟩

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