Identification et caractérisation de nuages provenant d'images GOES

Résumé : Afin de prévoir l'évolution des phénomènes naturels, sans discontinuité, des milliers d'images satellites alimentent les stations météorologiques. Ce flot permanent d'informations nécessite rapidité et rigueur d'analyse. Il est donc indispensable de mettre en place des systèmes capables de travailler nuit et jour afin de dresser des bilans exploitables par les chercheurs. Nous proposons dans cet article une méthode, basée sur des techniques d'investigation en reconnaissance des formes, telles que la segmentation et la classification. Ces techniques seront utilisées pour localiser et discriminer les masses nuageuses issues d'images captées par le satellite géostationnaire GOES. Le traitement des formes nuageuses trouvées se fait en utilisant des opérations, telles que la morphologie mathématique afin d'extraire des caractéristiques discriminantes. Pour l'interprétation des caractéristiques obtenues et pour effectuer la classification des nuages, nous utilisons des systèmes de classeurs.
Type de document :
Communication dans un congrès
Journées d'Études et de Recherche des Antilles et de la Guyane, Feb 2008, Pointe-à-Pitre, Guadeloupe
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00637787
Contributeur : Jimmy Nagau <>
Soumis le : jeudi 3 novembre 2011 - 00:37:02
Dernière modification le : jeudi 3 novembre 2011 - 00:47:54

Identifiants

  • HAL Id : hal-00637787, version 1

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Citation

Jimmy Nagau, Jean-Luc Henry. Identification et caractérisation de nuages provenant d'images GOES. Journées d'Études et de Recherche des Antilles et de la Guyane, Feb 2008, Pointe-à-Pitre, Guadeloupe. 〈hal-00637787〉

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