Accélération sur serveur multi-GPUs de la reconstruction 3D d'une mousse de nickel par méthodes itératives algébriques régularisées

Résumé : Cet article traite de la reconstruction 3D en tomographie X de volume de grandes tailles (10243) à partir d'un nombre limité de projections. Lors d'acquisitions incomplètes en raison d'un temps limité d'acquisition ou bien dans le but de réduire la dose de rayon X, les méthodes analytiques standards de type rétroprojection filtrée offrent une qualité de reconstruction décevante. Les méthodes itératives algébriques régularisées permettent d'aller au delà de ces limitations mais souffrent d'un coût de calcul prohibitif pour son utilisation en pratique. Dans cet article, nous présentons la parallélisation des calculs des principaux opérateurs (projection, rétroprojection, convolution 3D) sur les processeurs graphiques de type "many cores". Cette parallélisation a permis une accélération significative de la reconstruction (facteur 300 sur données 10243 à l'aide de 8 GPUs). Par ailleurs, les résultats des reconstruction sur données simulées (phantom de Shepp Logan) et réelles en Contrôle Non Destructif (mousse de nickel) offrant une nette amélioration de la qualité de reconstruction par rapport à la méthode analytique standard FDK sont également présentés.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00616941
Contributor : Nicolas Gac <>
Submitted on : Thursday, August 25, 2011 - 10:53:19 AM
Last modification on : Thursday, February 7, 2019 - 3:42:27 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00616941, version 1

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Citation

Nicolas Gac, Alexandre Vabre, Ali Mohammad-Djafari, Fanny Buyens. Accélération sur serveur multi-GPUs de la reconstruction 3D d'une mousse de nickel par méthodes itératives algébriques régularisées. 23ème colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, Sep 2011, Bordeaux, France. pp.id455. ⟨hal-00616941⟩

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