Road crack extraction with adapted filtering and Markov model-based segmentation : introduction and validation - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Road crack extraction with adapted filtering and Markov model-based segmentation : introduction and validation

Résumé

The automatic detection of road cracks is important in a lot of countries to quantify the quality of road surfaces and to determine the national roads that have to be improved. Many methods have been proposed to automatically detect the defects of road surface and, in particular, cracks: with tools of mathematical morphology, neuron networks or multiscale filter. These last methods are the most appropriate ones and our work concerns the validation of a wavelet decomposition which is used as the initialisation of a segmentation based on Markovian modelling. Nowadays, there is no tool to compare and to evaluate precisely the peformances and the advantages of all the existing methods and to qualify the efficiency of a method compared to the state of the art. In consequence, the aim of this work is to validate our method and to describe how to set the parameters
La détection automatique de fissures de chaussées est un tâche cruciale dans de nombreux pays. En effet, elle permet la qualité de la surface des chaussées dans le but de déterminer les améliorations nécessaires. De nombreuses méthodes ont été introduire pour réaliser la détection de défauts de surfaces et, en particulier, les fissures : en utilisant des outils de morphologie mathématiques, des réseaux de neurones ou un filtrage multi-échelle. Le filtrage multi-échelle semble le plus approprié et c'est la raison pour laquelle notre travail porte sur la validation d'une méthode à base de décomposition en ondelettes utilisée comme initialisation à une segmentation par modélisation markovienne. De nos jours, il n'existe pas d'outils permettant de comparer et d'évaluer précisément les performances et avantages des méthodes, d'une part, et de quantifier l'efficacité d'une méthode comparée à l'état de l'art. En conséquence, le deuxième objectif de ce travail est d'introduire un protocole d'évaluation afin de valider la méthode proposée et de décrire comment fixer les paramètres.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-00612537 , version 1 (29-07-2011)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00612537 , version 1

Citer

Sylvie Chambon, Christian Gourraud, Jean Marc Moliard, Philippe Nicolle. Road crack extraction with adapted filtering and Markov model-based segmentation : introduction and validation. 5th International Joint Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2010), May 2010, Angers, France. ⟨hal-00612537⟩
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