Automatic Road Pavement Assessment with Image Processing : Review and Comparison

Sylvie Chambon (1) , Jean Marc Moliard (1)

1 LCPC/MACS - Département Mesure, Auscultation et Calcul Scientifique

Dans le contexte des méthodes non invasives développées pour la surveillance des ouvrages en génie civil, ce papier aborde la détection automatique de fissures des routes françaises, par traitement d'images. Premièrement, nous présentons un état de l'art des outils de traitement d'images appliqués au génie civil. Deuxièmement, nous décrivons une méthode de détection qui s'appuie sur un filtrage multi-échelle et une segmentation par modélisation markovienne. Troisièmement, un protocole d'évaluation et de comparaison est introduit afin de quantifier les performances de ces outils. Ainsi, la méthode proposée est validée, analysée et comparée à une approche par morphologie mathématique.

Mots clés: DETECTION; FISSURE; CHAUSSEE; TRAITEMENT DES IMAGES

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Sylvie Chambon, Jean Marc Moliard. Automatic Road Pavement Assessment with Image Processing : Review and Comparison. International Journal of Geophysics, 2011. ⟨hal-00612165⟩