Une approche de construction d'espaces de représentation multidimensionnels dédiés à la visualisation
Résumé
Dans un syst'eme d'ecisionnel, la composante visuelle est importante pour l'analyse en ligne OLAP. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche qui permet d'apporter une solution au probl'eme de visualisation des donn'ees engendr'e par l''eparsit'e. En se basant sur les r'esultats d'une analyse des correspondances multiples (ACM), nous tentons d'att'enuer l'effet n'egatif de l''eparsit'e en organisant diff'eremment les cellules d'un cube de donn'ees. Notre m'ethode ne cherche pas 'a r'eduire l''eparsit'e mais plutˆot 'a construire un espace de repr'esentation se prˆetant mieux 'a l'analyse et dans lequel les faits du cube sont regroup'es. Pour 'evaluer l'apport de cette nouvelle repr'esentation des donn'ees, nous proposons un indice d'homog'en'eit'e bas'e sur le voisinage g'eom'etrique des cellules d'un cube. Les diff'erents tests men'es nous ont montr'e l'efficacit'e de notre m'ethode.