A simple variance inequality for U-statistics of a Markov chain with applications

Abstract : We establish a simple variance inequality for U-statistics whose underlying sequence of random variables is an ergodic Markov Chain. The constants in this inequality are explicit and depend on computable bounds on the mixing rate of the Markov Chain. We apply this result to derive the strong law of large number for U-statistics of a Markov Chain under conditions which are close from being optimal.
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Statistics and Probability Letters, Elsevier, 2012, 82 (6), pp.1193--1201
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Contributeur : Gersende Fort <>
Soumis le : mercredi 13 juillet 2011 - 14:28:12
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Document(s) archivé(s) le : vendredi 14 octobre 2011 - 02:40:36

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  • HAL Id : hal-00608574, version 1
  • ARXIV : 1107.2576

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Gersende Fort, Eric Moulines, Pierre Priouret, Pierre Vandekerkhove. A simple variance inequality for U-statistics of a Markov chain with applications. Statistics and Probability Letters, Elsevier, 2012, 82 (6), pp.1193--1201. <hal-00608574>

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