Quality issues, measures of interestingness and evaluation of data mining models - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Ouvrages Année : 2009

Quality issues, measures of interestingness and evaluation of data mining models

Philippe Lenca
Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information
Lab-STICC_TB_CID_DECIDE
CV
Stéphane Lallich
  • Fonction : Directeur scientifique
  • PersonId : 860299
Equipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances

Domaines

Recherche d'information [cs.IR]
Fichier principal
Vignette du fichier
proceedings-QIMIE-2009.pdf (1.62 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Fabien Rico  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-00608489

Soumis le : jeudi 3 juin 2021-09:45:16

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:21

Archivage à long terme le : samedi 4 septembre 2021-18:10:58

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-00608489 , version 1 (03-06-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00608489 , version 1

Citer

Philippe Lenca, Stéphane Lallich (Dir.). Quality issues, measures of interestingness and evaluation of data mining models. Philippe Lenca; Stéphane Lallich. 78 p., 2009, Quality issues, measures of interestingness and evaluation of data mining models - Proceedings of the first intenational worshop QIMIE 2009 in association with PAKDD'09 : 13th Pacific-Asia conference on Knoledge Discovery and Data Mining. ⟨hal-00608489⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-BREST INSTITUT-TELECOM CNRS UNIV-LYON2 ERIC ENIB LAB-STICC_ENIB LAB-STICC LAB-STICC_TB IMT-ATLANTIQUE UDL
219 Consultations
10 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More