Hierarchical clustering for graph visualization

Abstract : This paper describes a graph visualization methodology based on hierarchical maximal modularity clustering, with interactive and significant coarsening and refining possibilities. An application of this method to HIV epidemic analysis in Cuba is outlined.
Type de document :
Communication dans un congrès
European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2011), Apr 2011, Bruges, Belgium. i6doc.com, pp.227-232, 2011, http://www.i6doc.com/en/livre/?GCOI=28001100817300
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00603639
Contributeur : Fabrice Rossi <>
Soumis le : samedi 20 octobre 2012 - 16:25:04
Dernière modification le : jeudi 9 février 2017 - 15:10:48
Document(s) archivé(s) le : samedi 17 décembre 2016 - 02:47:49

Fichiers

clemenconde-arazozaetal2011hie...
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Identifiants

  • HAL Id : hal-00603639, version 2
  • ARXIV : 1210.5693

Citation

Stéphan Clémençon, Hector De Arazoza, Fabrice Rossi, Viet Chi Tran. Hierarchical clustering for graph visualization. European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2011), Apr 2011, Bruges, Belgium. i6doc.com, pp.227-232, 2011, http://www.i6doc.com/en/livre/?GCOI=28001100817300. <hal-00603639v2>

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