Visual Mining of Epidemic Networks

Abstract : We show how an interactive graph visualization method based on maximal modularity clustering can be used to explore a large epidemic network. The visual representation is used to display statistical tests results that expose the relations between the propagation of HIV in a sexual contact network and the sexual orientation of the patients.
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Communication dans un congrès
Cabestany, Joan and Rojas, Ignacio and Joya, Gonzalo. International Work Conference on Artificial Neural Networks, Jun 2011, Torremolinos, Spain. Springer Berlin / Heidelberg, 6692, pp.276-283, 2011, Lecture Notes in Computer Science. <10.1007/978-3-642-21498-1_35>
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Contributeur : Fabrice Rossi <>
Soumis le : samedi 20 octobre 2012 - 16:34:17
Dernière modification le : jeudi 9 février 2017 - 15:10:49
Document(s) archivé(s) le : samedi 17 décembre 2016 - 03:01:56

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Stéphan Clémençon, Hector De Arazoza, Fabrice Rossi, Viet Chi Tran. Visual Mining of Epidemic Networks. Cabestany, Joan and Rojas, Ignacio and Joya, Gonzalo. International Work Conference on Artificial Neural Networks, Jun 2011, Torremolinos, Spain. Springer Berlin / Heidelberg, 6692, pp.276-283, 2011, Lecture Notes in Computer Science. <10.1007/978-3-642-21498-1_35>. <hal-00603638v2>

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