Vers une classification de problèmes abductifs en fonction d'observations possibles

Adrien Revault d'Allonnes 1, * Herman Akdag 1 Bernadette Bouchon-Meunier 1
* Auteur correspondant
1 MALIRE - Machine Learning and Information Retrieval
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Résumé : Dans un contexte où la connaissance émane de règles et que les seules observations possibles proviennent de l’espace des conclusions, l’inf́erence d’explications potentielles n’est pas aisée. Ceci explique pourquoi nous nous sommes intéressés aux modificateurs linguistiques dans l’abduction floue. En étendant des résultats de Mellouli et Bouchon-Meunier, nous montrons que des modificateurs sont inexplicables avec certaines implications. Au lieu de revoir notre règle originelle comme incompatible avec les données, nous questionnons le choix de l’opérateur d’implication. Nous montrerons que les conclusions acceptables dépendent de l’implication, comme l’interprétation sémantique des règles correspondantes.
Type de document :
Communication dans un congrès
Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Oct 2006, Toulouse, France. Cépaduès, Actes des Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pp.121-128, 2006
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Contributeur : Adrien Revault d'Allonnes <>
Soumis le : vendredi 6 octobre 2017 - 10:43:43
Dernière modification le : mercredi 21 mars 2018 - 18:58:10
Document(s) archivé(s) le : lundi 8 janvier 2018 - 14:05:50

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Adrien Revault d'Allonnes, Herman Akdag, Bernadette Bouchon-Meunier. Vers une classification de problèmes abductifs en fonction d'observations possibles. Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Oct 2006, Toulouse, France. Cépaduès, Actes des Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pp.121-128, 2006. 〈hal-00600407〉

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