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Conference papers

Vers une classification de problèmes abductifs en fonction d'observations possibles

Adrien Revault d'Allonnes 1, * Herman Akdag 1 Bernadette Bouchon-Meunier 1
* Corresponding author
1 MALIRE - Machine Learning and Information Retrieval
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Résumé : Dans un contexte où la connaissance émane de règles et que les seules observations possibles proviennent de l’espace des conclusions, l’inf́erence d’explications potentielles n’est pas aisée. Ceci explique pourquoi nous nous sommes intéressés aux modificateurs linguistiques dans l’abduction floue. En étendant des résultats de Mellouli et Bouchon-Meunier, nous montrons que des modificateurs sont inexplicables avec certaines implications. Au lieu de revoir notre règle originelle comme incompatible avec les données, nous questionnons le choix de l’opérateur d’implication. Nous montrerons que les conclusions acceptables dépendent de l’implication, comme l’interprétation sémantique des règles correspondantes.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00600407
Contributor : Adrien Revault d'Allonnes <>
Submitted on : Friday, October 6, 2017 - 10:43:43 AM
Last modification on : Thursday, March 21, 2019 - 2:22:18 PM
Document(s) archivé(s) le : Monday, January 8, 2018 - 2:05:50 PM

File

ARA_HA_BBM_LFA2006-2.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-00600407, version 1

Citation

Adrien Revault d'Allonnes, Herman Akdag, Bernadette Bouchon-Meunier. Vers une classification de problèmes abductifs en fonction d'observations possibles. Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Oct 2006, Toulouse, France. pp.121-128. ⟨hal-00600407⟩

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