Alpha-divergences pour la segmentation par contours actifs basés histogramme : application à la segmentation d'images cellulaires en microscopie confocale tridimensionnelle

Résumé : Cet article traite de la segmentation par contours actifs basée sur la minimisation d'un critère de distance interhistogrammes avec application à la segmentation des noyaux cellulaires en microscopie confocale tridimentionnelle. L'originalité de l'article réside en l'introduction des alpha-divergences comme critère de distance inter-histogrammes permettant d'une part, une généralisation des distances classiques utilisées pour ce type de méthodes et d'autre part un enrichissement des possibilités de paramétrisation en fonction du type de données considérées. Grâce à cette famille, on obtient une amélioration des performances (précision en particulier) de la segmentation par contours actifs intégrant les critères classiques de distance inter-histogrammes dans la cadre de la segmentation des noyaux cellulaires en microscopie confocale. Les résultats très satisfaisants de l'approche proposée par rapport aux méthodes classiques, et ce dans un contexte de bruit difficile ouvre des perspectives prometteuses.
Complete list of metadatas

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00594897
Contributor : Aymeric Histace <>
Submitted on : Saturday, May 21, 2011 - 6:31:25 PM
Last modification on : Monday, July 1, 2019 - 3:42:13 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00594897, version 1

Citation

Leila Meziou, Aymeric Histace, Frédéric Precioso, Bogdan Matuszewski. Alpha-divergences pour la segmentation par contours actifs basés histogramme : application à la segmentation d'images cellulaires en microscopie confocale tridimensionnelle. GRETSI'11, Sep 2011, Bordeaux, France. ⟨hal-00594897⟩

Share

Metrics

Record views

135