Segmentation automatique de personnes par coupe de graphe et gabarits

Cyrille Migniot 1 Pascal Bertolino 1 Jean-Marc Chassery 1
1 GIPSA-AGPIG - AGPIG
GIPSA-DIS - Département Images et Signal
Résumé : Ce papier présente une nouvelle méthode de segmentation automatique de personnes dans les images. Elle se base sur la méthode efficace de la coupe de graphe en l'adaptant pour mieux correspondre à la classe des personnes. En effet, ni la couleur ni la texture ne sont discriminantes pour cette classe et ne peuvent donc être utilisées. En revanche, la forme de la silhouette est pertinente. La coupe de graphe est alors guidée par un gabarit non binaire représentant la probabilité de chaque pixel de l'image d'appartenir à la personne à segmenter. Dans un second temps, un nouveau gabarit réalisé par parties est calculé pour envisager différentes postures possibles de la personne sans trop augmenter la taille des calculs et ainsi rester proche du temps réel.
Type de document :
Communication dans un congrès
XXIIIème colloque GRETSI (GRETSI 2011), Sep 2011, Bordeaux, France. pp.CD, 2011
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00593222
Contributeur : Pascal Bertolino <>
Soumis le : vendredi 17 juin 2011 - 13:47:45
Dernière modification le : mercredi 17 juin 2015 - 01:19:41
Document(s) archivé(s) le : dimanche 18 septembre 2011 - 02:27:17

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migniot_gretsi_2011.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : hal-00593222, version 2

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Citation

Cyrille Migniot, Pascal Bertolino, Jean-Marc Chassery. Segmentation automatique de personnes par coupe de graphe et gabarits. XXIIIème colloque GRETSI (GRETSI 2011), Sep 2011, Bordeaux, France. pp.CD, 2011. <hal-00593222v2>

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