Segmentation automatique de personnes par coupe de graphe et gabarits - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Segmentation automatique de personnes par coupe de graphe et gabarits

Résumé

Ce papier présente une nouvelle méthode de segmentation automatique de personnes dans les images. Elle se base sur la méthode efficace de la coupe de graphe en l'adaptant pour mieux correspondre à la classe des personnes. En effet, ni la couleur ni la texture ne sont discriminantes pour cette classe et ne peuvent donc être utilisées. En revanche, la forme de la silhouette est pertinente. La coupe de graphe est alors guidée par un gabarit non binaire représentant la probabilité de chaque pixel de l'image d'appartenir à la personne à segmenter. Dans un second temps, un nouveau gabarit réalisé par parties est calculé pour envisager différentes postures possibles de la personne sans trop augmenter la taille des calculs et ainsi rester proche du temps réel.
Fichier principal
Vignette du fichier
migniot_gretsi_2011.pdf (544.96 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-00593222 , version 1 (13-05-2011)
hal-00593222 , version 2 (17-06-2011)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00593222 , version 2

Citer

Cyrille Migniot, Pascal Bertolino, Jean-Marc Chassery. Segmentation automatique de personnes par coupe de graphe et gabarits. GRETSI 2011 - XXIIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2011, Bordeaux, France. pp.CD. ⟨hal-00593222v2⟩
242 Consultations
160 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More