Target Tracking in the recommender space - Toward a new recommender system based on Kalman filtering

Samuel Nowakowski 1 Anne Boyer 1 Bernier Cédric 1
1 KIWI - Knowledge Information and Web Intelligence
LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : We assume that users and their consumptions of television programs are vectors in the multidimensional space of the categories of the resources. Knowing this space, we propose an algorithm based on a Kalman filter to track the user's profile and to foresee the best prediction of their future position in the recommendation space. From this prediction, we build a recommendation of contents.
Type de document :
Communication dans un congrès
INTERNET 2011, Jun 2011, Luxembourg, Luxembourg. pp.non connus, 2011
Domaine :
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Contributeur : Samuel Nowakowski <>
Soumis le : mardi 10 mai 2011 - 14:07:36
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:36:22
Document(s) archivé(s) le : jeudi 11 août 2011 - 02:52:56

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  • HAL Id : hal-00591812, version 1

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Samuel Nowakowski, Anne Boyer, Bernier Cédric. Target Tracking in the recommender space - Toward a new recommender system based on Kalman filtering. INTERNET 2011, Jun 2011, Luxembourg, Luxembourg. pp.non connus, 2011. 〈hal-00591812〉

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