Poursuite de cibles dans l'espace de recommandation - vers un nouveau système de recommandation basé sur le filtrage de Kalman

Cédric Bernier 1 Samuel Nowakowski 1 Anne Boyer 1
1 KIWI - Knowledge Information and Web Intelligence
LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : In this paper, we propose a new approach for recommender systems based on target tracking by Kalman filtering. We assume that users and their consumptions of television programs are vectors in the multidimensional space of the categories of the resources. Knowing this space, we propose an algorithm based on a Kalman filter to track the user's profile and to foresee the best prediction of their future position in the recommendation space. From this prediction, we build a recommendation of contents.
Type de document :
Communication dans un congrès
COnférence en Recherche d'Information et Applications - CORIA 2011, Mar 2011, Avignon, France. pp 57-65, 2011
Domaine :
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [3 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00579799
Contributeur : Samuel Nowakowski <>
Soumis le : lundi 28 mars 2011 - 09:49:22
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:36:09
Document(s) archivé(s) le : mercredi 29 juin 2011 - 02:33:33

Fichier

CORIA-paper21.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00579799, version 1

Collections

Citation

Cédric Bernier, Samuel Nowakowski, Anne Boyer. Poursuite de cibles dans l'espace de recommandation - vers un nouveau système de recommandation basé sur le filtrage de Kalman. COnférence en Recherche d'Information et Applications - CORIA 2011, Mar 2011, Avignon, France. pp 57-65, 2011. 〈hal-00579799〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

282

Téléchargements de fichiers

464