Génération de résumés de mise à jour : Utilisation d'un algorithme de classification non supervisée pour détecter la nouveauté dans les articles de presse

Aurélien Bossard (1)

1 LIPN - Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord

Dans cet article, nous présentons un système de résumé automatique multi-documents, dédié au résumé de mise à jour – ou de nouveauté. Dans une première partie, nous présentons la méthode sur laquelle notre système est fondé, CBSEAS, et son adaptation à la tâche de résumé de mise à jour. Générer des résumés de mise à jour est une tâche plus compliquée que de générer des résumés « standard », et nécessite une évaluation spécifique. Nous décrivons ensuite la tâche « Résumé de mise à jour » de TAC 2009, à laquelle nous avons participé afin d'évaluer notre système. Cette campagne d'évaluation internationale nous a permis de confronter notre système à d'autres systèmes de résumé automatique. Finalement, nous présentons et discutons les résultats intéressants obtenus par notre système.

Mots clés: Résumé automatique; résumé incrémental; clustering incrémental; détection de nouveauté

Domaines: Traitement du texte et du document

Aurélien Bossard. Génération de résumés de mise à jour : Utilisation d'un algorithme de classification non supervisée pour détecter la nouveauté dans les articles de presse. Workshop CIDN - Clustering Incrémental et Méthodes de Détection de Nouveauté, Jan 2011, Brest, France. ⟨hal-00573582⟩